Python e sua utilidade no mercado de trabalho
Realizando minhas funções no trabalho, verifiquei que boa parte das minhas ações poderia ser automatizada, gerando mais tempo para outras atividades. Como recém-formada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, e por ser uma pessoa curiosa, resolvi pesquisar mais sobre Python e descobri utilidades em áreas que proporcionam muitas oportunidades no mercado de trabalho, que agora estarei compartilhando com vocês.
Primeiro, o que é Python? É uma linguagem de programação gratuita e de uso geral, que se tornou popular devido à sua versatilidade e à facilidade de uso. É uma linguagem próxima da linguagem humana, facilitando o entendimento e a utilização para iniciantes.
Por ter essa simplicidade, torna-se mais fácil de ser interpretada pelas máquinas, o que a torna mais versátil, podendo ser utilizada tanto no back-end quanto no front-end. Além disso, conta com uma vasta biblioteca padrão e uma comunidade ativa de desenvolvedores dispostos a ajudar.
Devido a essa facilidade, o Python está presente em áreas como Inteligência Artificial, Análise de Dados, Automação, Web Scraping e até no desenvolvimento web e de aplicativos como Instagram, Spotify, YouTube e outros. Áreas que serão apresentadas neste artigo.
Agora que já sabemos o que é Python, vamos ver onde ele é utilizado e qual sua importância no mercado de trabalho.
1º Inteligência Artificial:
Algo que está em alta no mercado é a Inteligência Artificial. Ela é utilizada em diversos aspectos do nosso dia a dia, desde auxiliar em pesquisas científicas até atuar como assistente pessoal.
Por contar com uma sintaxe simplificada, o Python é útil para traduzir grandes cálculos matemáticos complexos em códigos funcionais, reduzindo erros e trazendo eficiência ao processo de desenvolvimento. Ou seja, a linguagem é importante para o aprendizado de máquina e redes neurais da Inteligência Artificial, ajudando a decodificar imagens e interpretar dados da linguagem humana de forma simples.
2º Análise de Dados:
A linguagem Python possui um vasto ecossistema de bibliotecas capazes de inspecionar e manipular dados. Bibliotecas como Pandas e NumPy tratam dados numéricos e planilhas. Com a utilização de outras bibliotecas, é possível manipular extensões como PDF, imagens, gráficos e outros tipos de arquivos, cujos dados podem ser extraídos, analisados e editados para serem utilizados em futuras tomadas de decisão.
3º Automação:
Automação nada mais é do que utilizar tecnologias para executar tarefas repetitivas do dia a dia, aumentando assim a eficiência e a velocidade, trazendo mais produtividade, minimizando erros e liberando tempo para que o profissional possa focar em outras atividades.
Python é uma ótima linguagem para automações devido a todas as suas qualidades já citadas, podendo ajudar no gerenciamento de arquivos, edição e elaboração de relatórios, envio automático de e-mails, manipulação de dados, criação e atualização de planilhas, entre muitas outras tarefas, agilizando a rotina.
4º Web Scraping:
Web Scraping é o processo de automação para extrair dados de websites por meio de bots ou softwares. Esse processo consiste em copiar os dados do site, analisá-los, editá-los e colá-los em outro local, gerando um novo arquivo. É bastante utilizado em diversas áreas, como economia, marketing (para análise de mercado), jornalismo (para resumir notícias e facilitar pesquisas), meio acadêmico, entre outras.
A linguagem Python é fundamental para esse processo, uma vez que possui muitas bibliotecas para tratamento de dados, além de ferramentas específicas para extração de informações e boa comunicação com as plataformas dos sites.
5º Desenvolvimento Web:
No desenvolvimento web, o Python é muito utilizado no back-end, fazendo a comunicação com o servidor. Para isso, utiliza bibliotecas como Django e Flask, que permitem montar estruturas robustas e eficientes. Pela sua versatilidade, também pode ser aplicado em sites, sistemas e até jogos.
Como foi mostrado neste artigo, o Python é uma linguagem dinâmica e versátil, que para quem está iniciando no ramo se torna uma excelente opção para começar, por estar presente em áreas atuais e com futuro promissor.
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