Resumo do Bootcamp Python Data Analytics
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๐๐ป Algumas Dicas Tech: SQL, NoSQL, Python e Mais! ๐โจ
Vamos mergulhar nesse universo tech juntos? ๐๐ฅ Hoje vamos falar sobre SQL, NoSQL, Python e tudo o que vocรช precisa saber para arrasar na anรกlise de dados e programaรงรฃo! ๐๐
SQL (Structured Query Language):
- Tabelas: Armazenam dados em linhas e colunas.
- Consultas (Queries): Comandos para recuperar dados de tabelas.
- DDL (Data Definition Language):
ย - CREATE TABLE: Criaรงรฃo de tabelas.
ย - ALTER TABLE: Modifica a estrutura da tabela.
ย - DROP TABLE: Remove uma tabela.
- DML (Data Manipulation Language):
ย - SELECT: Recupera dados.
ย - INSERT: Insere dados.
ย - UPDATE: Atualiza dados.
ย - DELETE: Remove dados.
- Restriรงรตes (Constraints):Regras para a integridade dos dados.
- Funรงรตes Agregadas: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX.
- Junรงรตes (Joins): Combinar dados de vรกrias tabelas.
NoSQL (Not Only SQL):
- Abordagem diferente de banco de dados.
- Tipos como Document-Oriented, Key-Value, Column-Family, Graph.
Python e Bibliotecas para Anรกlise de Dados:
- Pandas: Manipulaรงรฃo de dados tabulares.
- NumPy: Arrays multidimensionais.
- Matplotlib e Seaborn: Visualizaรงรฃo de dados.
- Scikit-Learn: Machine Learning em Python.
Data Cleaning e Preparaรงรฃo:
- Tratamento de Dados Ausentes.
- Dedupe para dados duplicados.
- Normalizaรงรฃo e Padronizaรงรฃo.
- Transformaรงรฃo de Dados com One-Hot Encoding.
Anรกlise Exploratรณria de Dados (EDA):
- Sumarizaรงรฃo Estatรญstica.
- Histogramas e Boxplots.
- Identificaรงรฃo de outliers e correlaรงรตes.
Tรฉcnicas Avanรงadas:
- Anรกlise de Sรฉries Temporais.
- Anรกlise de Texto com NLP.
- Anรกlise de Redes e Grafos.
Fundamentos de Machine Learning:
- Tipos de Aprendizado: Supervisionado, Nรฃo Supervisionado, Reforรงo.
- Tรฉcnicas como รrvores de Decisรฃo, Random Forest, Redes Neurais e mais.
- Avaliaรงรฃo de Modelos e Validaรงรฃo Cruzada.
Deep Learning:
- Redes Neurais Convolucionais (CNN) e Recorrentes (RNN).
- Frameworks como TensorFlow e PyTorch.
Se joga nesse mundo incrรญvel da programaรงรฃo e anรกlise de dados! ๐โจ ๐๐ค #SQL #Python #DataScience



