Se não sabe ou não entende Cálculo, aprenda.
- #Machine Learning
- #Inteligência Artificial (IA)
É realmente necessário iniciar sua jornada em AI, sem ao menos entender à matemática envolvida?
Porque existe essa insistência em saltar aos pré-requisitos? Especialmente, ao que me parece, em relação a esses temas.
Embora seja possível "fazer AI" sem Matemática: graças aos engenheiros e a criação de inúmeros frameworks. Enxergar AI (Artificial Inteligence) apenas como uma ferramenta, ao invés de um "agente transformador", como algo que serve apenas aos interesses da empresa A ou B, te limita em relação ao que pode ser feito sobre isso (ética, meio ambiente, segurança pública e etc).
Em oposição a esta visão simplista, a compreensão da AI como uma área do conhecimento humano com alicerce na Matemática te possibilitará interagir com temas emergentes e tangentes ao nosso século, como a fome, e não como um framework, e não como algo que precisa ser implementado (sem razões prudentes), apenas porque todo mundo está usado.
Aprender AI (Artificial Inteligente) por esse caminho, o caminho da solidez, relevância, é complexo, como qualquer outra coisa na qual seja iniciante, e nesse caso ter dificuldades é aceitável e necessário, o inaceitável é continuar implementando ou enxergando o campo apenas como uma nova forma de reter clientes ou pessoas nas telas dos seus celulares.
Referências
Aprenda Cálculo, Álgebra: a sua jornada se tornará muito mais repleta de significado, apenas tenha o cuidado de não ficar na teoria para sempre no entanto, não negue eles, se o fizer, secretamente ela te trairão.
Cálculo Diferencial: Cálculo diferencial | Matemática | Khan Academy
Cálculo Integral: Cálculo integral | Matemática | Khan Academy
Álgebra Linear: Álgebra linear | Matemática | Khan Academy
Cálculo Mutivariável (Avançando): Cálculo multivariável | Matemática | Khan Academy