Transformando dados em esperança!

💡 Entenda como a ciência de dados pode ser uma aliada na batalha contra o câncer de mama. No website Kaggle, encontrei um dataset contendo informações acerca de técnicas interativas de processamento de imagens. Entre eles, há um conjunto de dados de exames de prevenção de câncer de mama com um alto nível de precisão para diagnosticar tumores de mama. Além da técnica de imagem, foi utilizado um classificador indutivo baseado em programação linear. 

🔬 Veja como funciona: uma pequena fração de um slide de aspiração com agulha fina é selecionada e digitalizada. Com uma interface interativa, o usuário inicializa modelos de contorno ativo, conhecidos como "snakes", próximos às fronteiras de um conjunto de núcleos celulares. Os "snakes" personalizados são deformados para a forma exata dos núcleos. Isso permite uma análise automatizada precisa do tamanho, forma e textura nucleares. Dez características são computadas para cada núcleo, e o valor médio, o maior (ou 'pior') valor e o erro padrão de cada característica são encontrados ao longo do intervalo de células isoladas. Após a análise de 569 imagens dessa maneira, diferentes combinações de características foram testadas para encontrar aquelas que melhor separam amostras benignas de malignas. Uma precisão de validação cruzada de dez vezes de 97% foi alcançada usando um único plano de separação em três das trinta características: textura média, área pior e suavidade pior. Isso representa uma melhoria sobre os melhores resultados de diagnóstico na literatura médica. O sistema está atualmente em uso no Hospital Universitário de Wisconsin.

O mesmo conjunto de características também foi utilizado na tarefa muito mais difícil de prever a recorrência distante de malignidade em pacientes, resultando em uma precisão de 86%.

A ciência de dados vai muito além das fronteiras de estudar apenas hábitos de consumo ou rotinas de usuários; pode salvar vidas.

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Fonte:

https://lnkd.in/dr6-UTkk

https://lnkd.in/dHHhUnQE