5 comandos SQL que todo analista precisa saber
Quando comecei minha jornada como analista, imaginava que SQL era coisa de DBA ou de quem trabalhava exclusivamente com banco de dados. Mas bastaram os primeiros chamados para perceber que dominar os comandos SQL certos pode economizar horas de trabalho e transformar você em referência dentro da equipe.
Seja para buscar logs, analisar falhas em sistemas, cruzar dados para relatórios ou até ajudar desenvolvedores com queries mais enxutas, o SQL se tornou minha principal ferramenta no dia a dia.
Neste artigo, compartilho 5 comandos SQL essenciais, com exemplos reais da rotina de suporte. Se você atua com MySQL, PostgreSQL, Oracle ou Firebird, esses comandos vão te ajudar a ser mais ágil e eficiente.
1. SELECT: a alma do suporte
📌 "O SELECT é o Google do banco de dados."
Esse é o comando mais usado na minha rotina. Toda vez que alguém da equipe ou do cliente diz “precisamos ver os dados de tal usuário”, é ele que entra em ação.
📎 Exemplo do dia a dia:
Um cliente liga dizendo que o sistema não mostra os dados de um pedido. O primeiro passo:
SELECT * FROM pedidos WHERE numero_pedido = 15782;
Rapidamente vejo se:
- O pedido existe
- Está com status correto
- Possui data, itens e cliente vinculados
Além disso, aprendi a usar apelidos, filtros e ordenações para deixar as consultas mais legíveis:
SELECT nome_cliente AS Cliente, data_pedido, status
FROM pedidos
WHERE status = 'PENDENTE'
ORDER BY data_pedido DESC;
Esse tipo de consulta me ajudou a encontrar bugs em sistemas, inconsistências em pedidos e até erros de integração com APIs externas.
2. UPDATE: cuidado e responsabilidade
⚠️ "Um UPDATE mal feito é como apagar uma parede inteira só pra tirar uma mancha."
Esse comando exige cautela. Lembro de uma vez em que um usuário não conseguia alterar o e-mail no sistema. Ao investigar, vi que o campo estava travado por um erro no backend. Como suporte, fiz a correção direto no banco:
UPDATE usuarios
SET email = 'novoemail@exemplo.com'
WHERE id = 1024;
Antes de executar, sempre faço um SELECT simulando o filtro para evitar desastres:
SELECT * FROM usuarios WHERE id = 1024;
Além disso, costumo rodar o comando dentro de uma transação se o banco permitir:
START TRANSACTION;
-- UPDATE aqui
COMMIT;
Isso me salvou quando acidentalmente atualizei 10 registros em vez de 1.
3. DELETE: quando o dado vira entulho
🧹 "O DELETE é o faxineiro do banco. Mas cuidado: ele não pergunta duas vezes."
Em um caso específico, o sistema gerou registros duplicados por falha de integração. Precisávamos limpar os dados errados. Com critério, usei:
DELETE FROM pedidos
WHERE numero_pedido IS NULL;
Esse comando foi decisivo para evitar que os relatórios do Power BI explodissem por causa de dados sujos.
Dica: nunca use DELETE sem WHERE, a menos que você queira apagar tudo (e mesmo assim, pense três vezes).
4. JOIN: cruzando o que faz sentido
🔗 "JOIN é o elo que transforma dados soltos em conhecimento útil."
Você recebe um chamado: “o relatório mostra o ID do cliente, mas o nome não aparece”. É aqui que entra o JOIN.
SELECT c.nome, p.numero_pedido, p.valor_total
FROM pedidos p
JOIN clientes c ON c.id = p.cliente_id;
Isso resolveu vários casos onde o sistema não exibiu informações completas. Aprender JOIN me fez entender o que estava “por trás da tela” do sistema.
Além do INNER JOIN, também uso muito o LEFT JOIN:
SELECT u.nome, l.data_login
FROM usuarios u
LEFT JOIN logins l ON l.usuario_id = u.id;
Esse tipo de consulta mostra quem nunca fez login, algo muito útil para auditorias.
5. GROUP BY + HAVING: dominando relatórios e análises
📊 "Quem domina GROUP BY, domina os relatórios."
Um gestor pediu: “quero saber quais clientes compraram mais que R$ 1.000 neste mês”. Em vez de exportar dados pro Excel, fiz direto no SQL:
SELECT cliente_id, SUM(valor_total) AS total_gasto
FROM pedidos
WHERE data_pedido BETWEEN '2025-06-01' AND '2025-06-30'
GROUP BY cliente_id
HAVING SUM(valor_total) > 1000;
Esse tipo de consulta me permitiu entregar respostas rápidas e claras sem depender do time de BI.
🎯 Conclusão
SQL não é só coisa de DBA ou desenvolvedor. Como analista, posso afirmar com convicção: dominar os comandos certos muda completamente seu valor dentro da empresa.
Esses 5 comandos me ajudaram a:
- Diagnosticar falhas em sistemas
- Corrigir dados com segurança
- Automatizar relatórios e análises
- Ganhar confiança do time técnico e dos gestores
Se você está começando ou quer se destacar, comece com esses comandos. Estude, pratique e entenda como cada um deles impacta a realidade dos dados. O banco de dados é como um organismo vivo – e o SQL, sua linguagem vital.
💡 E você?
Já usou algum desses comandos para resolver um problema real? Tem alguma dica de ouro que aprendeu na prática?
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