Você está falando com a IA da forma certa? Aprenda a dominar a engenharia de prompt.

O que é Engenharia de Prompt? 

Engenharia de prompt é a prática de projetar instruções eficazes em linguagem natural para modelos de linguagem baseados em IA, com o objetivo de obter respostas mais precisas. Essa prática se tornou essencial porque, quanto melhor for a forma como você escreve o comando, melhor será a resposta da inteligência artificial. 

Técnicas de Engenharia de Prompt 

Prompt Zero-shot: O modelo recebe apenas a tarefa, sem exemplos.

Prompt Few-shot: Inclui exemplos para guiar o modelo.

Exemplo: 

 ““Traduzir: 1. 'Olá' → 'Hello' 2. 'Bom dia' → 'Good morning' 3. 'Como vai?' →”” 

Prompt Chain-of-Thought: Solicita o raciocínio passo a passo.

Exemplo:

""Escreva passo a passo como resolver uma equação de segundo grau"

Prompt Auto-regressivo: Utiliza a saída anterior como parte do novo prompt, criando uma cadeia de contexto. 

Delimitadores: Use separadores visuais: Como """ , [ ] ou ### para distinguir instruções do conteúdo. 

Exemplo: 

Usando aspas triplas (""") para separar instruções do conteúdo. 

Resuma o seguinte texto: 

""" 

A inteligência artificial está transformando a forma como interagimos com a tecnologia, desde assistentes virtuais até diagnósticos médicos. 

""" 

Boas práticas de Engenharia de Prompt 

1. Seja claro e específico: Prompts vagos geram respostas genéricas. Detalhe o formato, estilo e objetivo. 
2. Use separadores visuais: Como """ ou [ ] para distinguir instruções do conteúdo. 
3. Forneça exemplos: Isso ajuda o modelo a entender o padrão desejado. 
4. Itere e refine: Testar diferentes versões do prompt é essencial para encontrar a mais eficaz. 
5. Contextualize bem: Dê ao modelo todas as informações necessárias no prompt. 
6. Evite ambiguidade: Use linguagem direta e sem duplo sentido. 
7. Valide os resultados: Sempre revise a resposta da IA, para garantir que a precisão da saída. 
8. Reforce as instruções no final: Em prompts mais longos, é útil repetir as instruções principais ao final para garantir que o modelo mantenha o foco nas informações essenciais. 

Mitos Comuns sobre IA e Engenharia de Prompt 

• "A IA vai roubar todos os empregos!" 

Falso. A verdade é que a IA muda o mercado de trabalho, mas também cria novas funções. Alguém precisa treinar e supervisionar. 

• “A IA entende como um humano.” 

Falso. A IA não tem compreensão semântica real; ela prevê a próxima palavra com base em padrões estatísticos. 

•   “Um bom modelo sempre entende qualquer prompt.” 

Falso. Mesmo os melhores modelos dependem de prompts bem estruturados para funcionar corretamente. 

•   “Não é necessário testar diferentes prompts.” 

Falso. A engenharia de prompt é iterativa e exige experimentação. 

• “A IA é imparcial.” 

Falso. Modelos de linguagem podem reproduzir vieses presentes nos dados de treinamento.

Sobre a autora: 

🎓 Graduação 

• Licenciatura em Matemática 
• Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas 

📘 Pós-graduação 

• Controladoria e Finanças