🩷 DADOS QUE SALVAM VIDAS 🩷

Dashboard de Monitoramento – Câncer de Mama no Brasil

💔 O PROBLEMA É REAL

73.610 novos casos estimados para 2025

Mais de 20 mil mulheres perderam a vida em 2023

Mais de 50% dos casos descobertos em estágio avançado

Mas existe um padrão escondido nos dados...

🔍 A SOLUÇÃO: TRANSFORMAR DADOS EM AÇÃO

Como Cientista de Dados, criei um Dashboard interativo que consolida dados oficiais do INCA para responder perguntas críticas:

❓ Quais estados precisam de intervenção urgente?

❓ Onde está a deficiência no rastreamento?

❓ Quanto tempo demora para sair um laudo?

❓ Onde faltam mamógrafos?

🎯 O QUE O DASHBOARD FAZ

🔴 Ranking de Criticidade

Score consolidado que identifica automaticamente os estados prioritários para ação imediata

🩸 Análise de Mortalidade

Taxas brutas e ajustadas por 100 mil mulheres, com comparação entre estados e regiões

🚺 Cobertura de Rastreamento

Percentual de mulheres (50-69 anos) que nunca fizeram mamografia - com classificação automática de risco

⏱️ Tempo de Diagnóstico

Monitoramento de laudos emitidos após 60 dias - cada dia conta!

📊 Visão 360°

Radar Chart comparativo e índice de criticidade nacional consolidado

💡 POR QUE ISSO IMPORTA?

Os números revelam desigualdades chocantes:

🔴 Norte: Alguns estados com apenas 5,3% de cobertura de rastreamento

🟢 Sudeste: Estados chegando a 33% de cobertura

A META INTERNACIONAL é 70%

Enquanto não medimos, não podemos melhorar.

Enquanto não agimos, vidas são perdidas.

🛠️ TECNOLOGIAS DO PROJETO

Stack Completa:

🐍 Python para análise

📊 Streamlit para interface web interativa

📈 Plotly para visualizações dinâmicas

🗃️ Pandas para tratamento de dados

📉 NumPy para cálculos estatísticos

Dados Oficiais:

✅ Mortalidade (2022)

✅ Rastreamento mamográfico (2019-2023)

✅ Infraestrutura de mamógrafos (2023)

✅ Tempo de emissão de laudos (2023)

🎯 SCORE DE CRITICIDADE

Criei um algoritmo que classifica estados baseado em:

📊 35% → Mortalidade ajustada

📊 35% → População não rastreada

📊 30% → Laudos demorados (>60 dias)

Resultado:

🔴 Crítico (≥80 pontos) → Intervenção urgente

🟠 Alto (60-79) → Atenção prioritária

🟡 Médio (40-59) → Monitoramento

🟢 Baixo (<40) → Manutenção

🚀 QUEM PODE USAR?

✅ Gestores públicos → Para direcionar recursos

✅ Secretarias de Saúde → Para políticas regionais

✅ Pesquisadores → Para estudos epidemiológicos

✅ ONGs → Para campanhas direcionadas

✅ Imprensa → Para reportagens baseadas em dados

💪 IMPACTO ESPERADO

Este projeto pode ajudar a:

🎯 Identificar gaps críticos de cobertura

🎯 Priorizar investimentos em infraestrutura

🎯 Acelerar diagnósticos com monitoramento de laudos

🎯 Reduzir desigualdades regionais

🎯 SALVAR VIDAS com decisões baseadas em evidências

🔗 ACESSE O PROJETO : 

https://cancermamabr-n8q5mfh9rzhbvkqjs5mntj.streamlit.app/

GitHub: github.com/Tiagoalvesds/Cancer_mama_br

📧 Contato: 

dstiagoalves@gmail.com

linkedin.com/in/tiagoalvesds

💗 OUTUBRO ROSA + CIÊNCIA DE DADOS

Informação salva vidas.

Dados transformam realidades.

Tecnologia pode mudar o Brasil.

Este é meu compromisso como Cientista de Dados:

Usar habilidades técnicas para gerar impacto social real.

🤝 VAMOS JUNTOS?

🔹 Gestores públicos: Vamos conversar sobre implementação

🔹 Pesquisadores: Contribua com o projeto (open source!)

🔹 Empresas: Patrocine soluções de impacto social

🔹 Todos: Compartilhe para amplificar o alcance

💬 COMENTE:

Você conhece iniciativas de dados para saúde pública?

Sua cidade tem boa cobertura de mamografia?

COMPARTILHE este post e ajude mais mulheres a terem acesso a informação de qualidade! 🩷

#OutubroRosa #CiênciaDeDados #DataScience #SaúdePública #CâncerDeMama #Python #Dashboard #Analytics #ImpactoSocial #INCA #Tecnologia #BigData #OpenSource #SUS #Prevenção #DataForGood #HealthTech #Streamlit

🩷 Construído para salvar vidas através de dados 🩷

📅 Dados atualizados: 2024

🏆 Desenvolvido por Tiago Alves