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Leonardo Silva
Leonardo Silva29/08/2025 17:18
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Explorando Bancos de Dados com Ferramentas Gratuitas: MongoDB, Neo4j, Cassandra e Redis

    No estudo e prática de bancos de dados, é possível experimentar diferentes tipos de soluções usando apenas ferramentas gratuitas online. Neste artigo, vamos detalhar como criar, consultar e manipular dados em MongoDB, Neo4j, Cassandra e Redis, sem instalar nada na máquina.

    1. MongoDB: Banco de Documentos

    O MongoDB é um banco NoSQL orientado a documentos. Para utilizá-lo sem instalar localmente, podemos usar o MongoDB Atlas, que oferece plano gratuito.

    Exemplo de inserção de documentos:

    {
    "name": "Lula Molusco",
    "age": 30,
    "hobbies": ["Tocar Clarinete"]
    }
    

    Operações básicas:

    • Inserir um documento:
    db.clients.insertOne({name: "Patrick", hobbies: ["Caçar Água Viva"]})
    
    • Consultar documentos:
    db.clients.find({age: {$gt: 20}})
    

    2. Neo4j: Banco de Grafos

    O Neo4j é orientado a grafos, ideal para modelar relacionamentos, como “Lula Molusco bloqueou Patrick”.

    Exemplo de criação de nós e relacionamento:

    CREATE (:Client {name: "Lula Molusco", age: 30, hobbies: ['Tocar Clarinete']})
         -[:BLOQUEADO]->
         (:Client {name: "Patrick", hobbies: ['Caçar Água Viva']})
    

    Excluindo um nó e seus relacionamentos:

    MATCH (c:Client {name: "Patrick"})
    DETACH DELETE c
    

    3. Cassandra: Banco de Colunas Distribuído

    O Cassandra é NoSQL orientado a colunas, eficiente para grandes volumes de dados. Podemos usar o DataStax Astra DB gratuito para experimentação.

    Criando keyspace e tabela:

    CREATE KEYSPACE IF NOT EXISTS rede_social
    WITH replication = {'class': 'SimpleStrategy', 'replication_factor': 1};
    
    CREATE TABLE clients (
      name TEXT PRIMARY KEY,
      age INT,
      hobbies LIST<TEXT>,
      casa TEXT
    );
    

    Inserindo dados com JSON:

    INSERT INTO clients JSON '{
      "name": "Bob Esponja",
      "age": 25,
      "hobbies": ["Cozinhar Hambúrguer", "Nadinha"],
      "casa": "Fenda do Biquíni"
    }';
    

    Consultando dados:

    SELECT * FROM clients WHERE age > 20 ALLOW FILTERING;
    

    4. Redis: Banco Key-Value em Memória

    O Redis é um banco de dados key-value, rápido e ideal para armazenamento temporário e caches. Podemos usar o OneCompiler para criar playgrounds Redis online:

    Exemplo de inserção:

    SET user1:name "Bob Esponja"
    SET user1:age 25
    SET user1:casa "Fenda do Biquíni"
    

    Consultando valores:

    GET user1:name
    MGET user1:name user1:age user1:casa
    KEYS user1:*
    

    Usando listas para hobbies:

    LPUSH user1:hobbies "Cozinhar" "Nadinha" "Colecionar Conchas"
    LRANGE user1:hobbies 0 -1
    

    5. Organização dos Personagens

    Durante o estudo, adicionamos personagens do universo “Bob Esponja”, incluindo:

    • Lula Molusco
    • Patrick
    • Bob Esponja
    • Sandy Bochechas
    • Plankton
    • Gary
    • Sr. Siriguejo
    • Karen
    • Perna Longa

    Cada personagem tem atributos como idade, hobbies e casa, que foram modelados de acordo com as características de cada banco:image

    Conclusão

    Com ferramentas gratuitas online, é possível:

    • Explorar documentos com MongoDB Atlas
    • Modelar relacionamentos com Neo4j Sandbox
    • Trabalhar com grandes volumes de dados distribuídos usando Cassandra Astra DB
    • Testar key-value e listas com Redis via OneCompiler

    Esse estudo permite comparar diferentes abordagens NoSQL e entender qual modelo é mais adequado para cada tipo de informação, tudo sem instalar nada na máquina.

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    Comments (1)
    DIO Community
    DIO Community - 01/09/2025 15:30

    Excelente artigo, Leonardo! Você conseguiu apresentar de forma muito clara e prática como diferentes bancos de dados podem ser explorados gratuitamente, mostrando a versatilidade do MongoDB, Neo4j, Cassandra e Redis. A maneira como você usou exemplos simples e até divertidos, com personagens do Bob Esponja, deixou o conteúdo acessível e ao mesmo tempo técnico, o que facilita muito o aprendizado.

    Na DIO acreditamos que ter contato com múltiplos modelos de banco de dados é essencial para formar profissionais completos, já que cada tecnologia atende a diferentes cenários do mercado. O seu artigo reforça essa importância e mostra como a prática pode ser feita de forma acessível, sem barreiras de instalação ou infraestrutura.

    Me conta: entre os bancos de dados que você explorou, qual foi o que mais te surpreendeu em termos de aplicabilidade prática e que você considera indispensável para um desenvolvedor conhecer?