Medidas DAX Não São Curativos: Corrija o ETL!
Você já tentou resolver um problema de ETL no Power BI com uma medida DAX? Se sim, talvez tenha sentido o impacto: relatórios lentos, confusos e difíceis de manter. A imagem que circula por aí com um cano vazando e uma medida DAX como curativo ilustra bem essa situação.
O Problema
Quando usamos medidas para corrigir falhas que deveriam ter sido tratadas na etapa de modelagem ou ETL, estamos mascarando o problema, não resolvendo. Isso gera:
- Baixo desempenho nos relatórios.
- Lógica duplicada e difícil de auditar.
- Confusão para quem consome os dados.
A Solução Está na Caixa de Ferramentas
Power BI oferece ferramentas robustas para tratar dados corretamente:
- Power Query: ideal para limpeza e transformação.
- Dataflows: para centralizar e reutilizar ETL.
- Banco de Dados: onde a modelagem pode ser feita com performance e segurança.
Use essas ferramentas para garantir que os dados cheguem prontos ao modelo. Medidas DAX devem ser usadas para análise, não para remendos.
Boas Práticas
- Trate os dados na origem sempre que possível.
- Evite lógica complexa em medidas que poderiam estar no ETL.
- Documente o fluxo de dados e mantenha a modelagem limpa.
Lembre-se: o Power BI não é lento o problema pode estar na forma como você está usando-o.
Conclusão
A performance e clareza dos seus dashboards começam muito antes da primeira visualização. Invista tempo na modelagem e no ETL, e use DAX com propósito. Seu futuro eu e seus usuários vão agradecer.
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