O que são LLMs? O espelho digital da nossa linguagem

O que são LLMs, em inglês (Large Language Model), ou seja um modelo de linguagem de grande porte, são processamentos de linguagem natural e que são baseados em transformes, mas antes precisamos entender o que é um modelo de linguagem, um modelo de linguagem nada mais é do que a capacidade do computador, de pelo menos tentar imitar a capacidade do cérebro humano e de produzir uma linguagem natural, a linguagem organicamente humana que nós humanos conseguimos entender. Esses modelos tem a capacidade de reconhecer falas, traduzir textos automaticamente, gerar textos com uma linguagem natural (mais semelhante a linguagem humana), reconhecimento de caracteres entre outras tarefas.

Agora que já entendemos de uma forma bem resumida, voltamos para os LLMs, que são um modelo treinado mas com um aprendizado supervisionado, ou seja, nós alimentamos os LLMs, com uma vasta quantidade de textos, projetados especialmente para as tarefas de processamento de linguagem natural.

Imagine agora que essa pessoa leu tudo que existe na internet. Desde receitas de bolo até discussões acaloradas em redes sociais, de artigos científicos a conversas de boteco. Depois de entender e processar toda essa informação, ele desenvolveu um “feeling” quase sobrenatural para o que venha a seguir em uma frase.

Pois bem é mais ou menos assim a forma que os LLMs , ou Large Language Models (Modelo de Linguagem de Grande Porte). Eles são uma forma de Inteligência Artificial que, na verdade, não “sabe” de nada no sentido humano da palavra, eles não têm opiniões ou consciência.

O pulo do gato é o seguinte, ele o modelo não “sabe” de nada, não tem opinião, estranho né!!. Ele simplesmente passou tanto tempo lendo as palavras cruzadas no caso do amigo ou parente, no caso do LLM, ele passou lendo desde receitas de bolo até discussões de redes sociais, desde de leis federais até conversas de boteco, que acabou pegando o jeito a forma de como nós humanos montamos as frases.

É como se tivessem internalizado o ritmo, a estrutura e o estilo da nossa comunicação, da mesma forma quando nós passamos muito tempo com aquele primo, parente ou amigo do interior, ou vice-versa, por causa do tempo que passamos juntos acabamos por começar a falar, usar as mesmas gírias, uns iguais aos outros. A diferença é que o LLM faz isso também, mas em uma escala muito maior, que pode chegar a ser colossal, pois ele utiliza de bilhões de parâmetros (textos projetados para a tarefa).

Como por exemplo quando o LLM, aprende que depois de “Bom” é muito provável que a próxima palavra que venha será “dia”, mas também que depois de “Vamos pensar” as vezes pode vir “soluções criativas”.

Quando nós fazemos um pergunta ele não está “respondendo de verdade”, ele está apenas brincando de “o que vem depois?”, muito parecido com o que fazíamos no caderno da escola quando passávamos bilhetes para o colega com as repostas das provas, só que ele faz isso tão rápido porque viu tanto exemplo, que monta textos extremamente grandes, que em sua maioria fazem muito sentido.

Mas como nem tudo são flores existem os espinhos que nesse caso dos LLMs, são que eles as vezes pode escrever alguma coisa sem sentido, ou fora de contexto, como por exemplo, nós as vezes ouvimos algumas bobagens e acabamos repetindo sem percebemos. Quando repetimos um boato sem checarmos antes a informação sem saber se é verdade ou não .

De forma resumida, os LLMs são um espelho do jeito e a forma como nós humanos nos comunicamos. Assustador? Um pouco Impressionante? Demais. Mas no final das contas, é só um computador que ficou viciado em ler e agora brinca de jogar o joguinho de completar as palavras melhor do que todo mundo.

Onde os LLMs estão sendo usados

Os LLMs são poderosos principalmente porque podem ser generalizadas para diversas e variadas situações de uso, o mesmo núcleo ( às vezes precisando apenas de alguns ajustes para ser usado), para realizar dezenas de tarefas em diferentes casos de uso, e para as mais avançadas e variadas tarefas do dia a dia dos usuários. Embora tudo o que fazem são baseados na geração de texto, as maneiras de como damos as instruções alteram completamente os recursos e repostas que os LLMs geram.

Atualmente, os Large Language Model (Modelo de Linguagem de Grande Porte), já não são apenas, mais uma parte experimental da tecnologia, mas estão cada vez mais se tornando uma parte essencial da infraestrutura de negócios, transformando as operações em praticamente todos os setores. Os LLMs estão sendo aplicados para automatizar desde análise de relatórios financeiros complexos, até tarefas mais simples do dia, como responder e-mails, organizar agendas ou até mesmo no atendimento ao cliente, usado na maioria dos e-commerce.

O que antes parecia coisa de um futuro bem longe, visto apenas em filmes de ficção científica, hoje já está presente nas rotinas das mais variadas áreas de trabalho de pequenas empresas, até mesmo em grades corporações e abrangendo também os profissionais autônomos. Mais do que uma ferramenta de automação, os LLMs estão se tornando verdadeiros parceiros no mundo digital, capazes de entender contextos, adaptar respostas e aprender com cada interação do usuário faz com o LLM. Essa revolução silenciosa, ou não, está mudando não só a forma como trabalhamos, mas também como tomamos nossas decisões de trabalho, ou até mesmo em nossas vidas pessoais, como nos comunicamos e inovamos.

E sabe o que é mais curioso, é que muitas vezes, nem sequer percebemos que estamos interagindo com um LLM, ele está ali, nos bastidores quietinho, ajudando a redigir um e-mail nos dando sugestões de palavras como por exemplo, sugerindo ideias para uma apresentação difícil que muitas vezes nos tiram o sossego, e nos estressa e até mesmo nos ajudando naquela reunião, estudos traduzindo uma conversa em tempo real, fazendo resumo para mais tarde podermos revê-la e entender alguns pontos que passaram desapercebidos.

Aos poucos, esses modelos vão deixando de serem apenas “ferramentas” e estão passando a ser quase como colegas de trabalho, silenciosos, mas incrivelmente eficientes. E isso nos leva a uma pergunta: como será o nosso papel em um mundo onde a inteligência artificial já não é mais uma promessa, mas uma presença real?

Talvez a grande sacada não esteja apenas na tecnologia em si, mas na forma como ela nos faz repensar o que significa o ser humano, quando uma máquina consegue escrever um texto com emoção, resumir uma conversa com empatia ou sugerir algumas palavras que tocam alguém com as mais variadas emoções humanas, precisamos parar, pensar e até mesmo de certa forma refletir, onde termina o código e começa a conexão? Os LLMs nos desafiam a abrir os olhos e olhar para dentro de nós mesmos: e repensarmos e nos perguntarmos certas coisas como por exemplo, o que é a criatividade, afinal? O que é inteligência? E será que se delegarmos certas tarefas, não estamos abrindo também espaço para redescobrir o que só nós, humanos sabemos fazer de verdade em nossa essência, como sentir, imaginar, cuidar?

O.k. vamos deixar essa parte humana e filosófica de lado e vamos passar para a parte, em qual setores e aplicações os LLMs estão contribuindo com um impacto significativo positivo, vou citar apenas alguns, pois sabemos que existem muitos mais noque os citados neste artigo:

1. Finanças: As aplicações mais comuns do LLMs, são geralmente para análise de relatórios trimestrais, ou de acordo com a necessidade da empresa, extração de métricas-chave de documentos, projeções financeiras etc.
2. Jurídico: Podem ser usados para revisar e analisar contratos, pesquisar jurisprudências e até mesmo regulamentações específicas de cada região, que o jurista está trabalhando.
3. Marketing & Vendas: Alguns exemplos de caso de uso dentro de Marketing e Vendas, pode ser com a criação de calendários para conteúdos em campanhas estratégicas como por exemplo, copywritng, personalização de e-mails, análise de sentimentos do cliente entre outras aplicações.
4. Tecnologia & Desenvolvimento: Os LLMs podem por exemplo, gerar depurações e até mesmo explicar um código que pode estar meio confuso, ajudar a desenvolver documentações de softwares, planejar quais produtos são mais viáveis para estimular as vendas em épocas específicas do ano, como promoções de final de ano, blackfriday, datas comemorativas como o dia das crianças entre outras aplicações.
5. Atendimento ao cliente: Os chatbots inteligentes, que agem como agentes de suporte que podem resolver casos de forma autônoma, ou seja, sem depender da intervenção humana, sínteses de interações para insights.
6. Seguro imobiliário: Pode ser usados para o processamento automatizado para sinistros e para verificação de cobertura para apólices de seguros, análise de crédito e até para a geração de descrição de propriedades.
7. Redes Sociais: OS LLMs podem ajudar e até mesmo criar posts para as redes sociais ou para blogs e textos de marketing.
8. Pesquisa: Usados para síntese de descobertas de pesquisas a partir de múltiplas fontes, fazer traduções de documentos mais técnicos, de forma que facilite a compreensão das pessoas que são da área dos estudos em questão, mas que desejam se aprofundar ou aprender algo, e eles podem até mesmo das assistência em diagnósticos da mais variadas áreas de pesquisa.

Acima foram citados apenas algumas áreas em que os LLMs podem ajudar, e até mesmo serem autônomos pois podem existirem outras centenas de áreas em que eles podem atuas ou ajudar, sempre vai depender das estratégias e necessidades das empresas, uma vez que estamos ainda nos estágios iniciais da atual revolução da Inteligência Artificial (IA).

LLMs vs Conteúdo Original

Sempre que falamos sobre LLMs, é preciso sempre colocarmos nas rodas de conversas, um tópico muito sensível e que vem dividindo muitas opiniões, que é a questão dos LLMs e os conteúdos originais, mas primeiro vamos definir de uma forma resumida cada parte, dessa discussão.

Nós já sabemos o que é um LLM, mas para fins de contexto, LLMs são algorítimos trienados com uma enorme quantidade de conjuntos de textos que aprende padrões estatísticos de linguagem e gera uma saída textual coerente, como já abordamos no decorrer deste artigo.

Mas agora nós temos na outra ponta, os conteúdos originais, que são trabalhos produzidos com a intenção e com toda, criatividade que apenas nós humanos somos capazes de produzir, seja através de muita pesquisa, conversas, erros e acertos, ou seja, um conteúdo próprio que nós muitas vezes incorporamos julgamentos críticos, expertise e é claro com muita responsabilidade ética.

Os limites da máquina e da força humana

É tentador acharmos que os LLMs é um criador, quando na verdade ele apenas faz combinações de palavras, é preciso lembrarmos sempre que os LLMs sempre jogam o jogo de “o que vem depois”. Precisamos também lembrar que os LLMs, “alucinam”, ou seja, quando ele inventa fatos ou informações que não existem, isso é um fato real, que não podemos ignorar. Além disso com os LLMs são apenas um espelho dos dados, podem as vezes demostrar vieses e trazer equívocos em seu material.

Mas é nessa hora que entra o nosso valor insubstituível, o valor humano, pois nós podemos usar a nosso vivência, a nossa capacidade de nos conectarmos com conceitos aparentemente desconexos e com a intenção por trás de cada vírgula, essas são apenas capacidades inatas dos seres humanos, enquanto os LLMs entrega um texto muitas vezes correto, com as sequências de palavras encadeadas corretamente, imitando a escrita humana, nós humanos entregamos um texto com uma assinatura única, como esse artigo tem a minha assinatura única, a humana.

Como podemos trabalhar juntos?

Acredito que o ponto principal não está no conflito, mas sim na colaboração na “amizade”, na parceria entre humano e máquina, podemos pensar nos LLMs como um estagiário um ajudante brilhante que nunca forme ou cansa.

Nós podemos usá-lo para quebrar aquele bloqueio criativo, que todos temos, quando estamos cansados, desanimados, fadigados, entre outros problemas que todos nós seres humanos podemos ter. Acelerar uma pesquisa, pedindo um resumo deu um tema complexo, ou até mesmo uma explicação de um conceito, mas claro pesquisando as fontes que o modelo está trazendo.

Podemos usar os LLMs para refinar, polir um texto que estamos produzindo, revisar a gramática que a vezes podem passar desapercebidos e podem até nos ajudar explicando um parágrafo de uma forma mais clara.

O resultado final, porém a narrativa, a opinião fundamenta e a voz autêntica, tem que ser sempre dos autores(as) humanos, ou seja nosso. Colocando com um exemplo simples o LLM é o tijolo, nós somos os arquitetos que constrói a casa.