Plataformas gratuitas na nuvem para Machine Learning
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Existem algumas pessoas que não possuem máquinas robustas para desenvolver projetos que podem demandar uma certa capacidade computacional que muitas vezes se sentem acanhadas de se adentrar no universo do Machine Learning.
No post de hoje, vou falar um pouco de algumas plataformas que conheço e que aprovo demasiadamente, pois TODAS disponibilizam GPU e CPU com uma determinada cota gratuita de utilização. Não posso deixar de mencionar a AWS, a Azure e a GCP, todavia, o que citarei possui um enfoque maior na análise e ciência de dados.
Começando com a mais conhecida de todas, o Google Collaboratory. Para quem não conhece, fica a dica, é excelente, possui disponibilidade de máquinas apenas com CPU, CPU + GPU e também de TPUs. O plano gratuito disponibiliza uma GPU T4 para sua utilização.
Fica o link para quem quiser conhecer e os planos pagos são a partir de 58 reais mensais ou on-demand.
https://colab.research.google.com/
O Kaggle disponibiliza a cota de 30 horas semanais de utilização de GPU e 20 horas semanais de utilização de TPU, sendo que a CPU não possui cota. Vale muito a pena conhecer a plataforma, para quem já não conhece, mas muitas vezes não utilizou ainda a opção dos notebooks. Ah, e o melhor, são disponibilizadas duas T4 ou uma V100, ambas ótimas opções para carregar modelos mais robustos:
O Saturn.io plataforma conhecida mundialmente para data science e machine learning também disponibiliza 30 horas mensais com diversas opções de máquinas. Vale a pena conferir e com suporte ao paralelismo via Dask e também ao desenvolvimento SSH com muita facilidade, ou seja, você em seu PyCharm ou VSCode em sua casa irá utilizar os servidores do Saturn para desenvolver o seu código em uma máquina mais robusta que a sua. Possui a versão Pro para entusiastas que desejam desenvolver modelos mais pesados e com preços todos on-demand.
A Amazon possui a Amazon Studio Lab que é uma plataforma para estudantes, pesquisadores e pessoas interessadas em buscar o desenvolvimento na área de machine learning. Eles possuem um processo para a aprovação da conta, comigo demorou apenas dois dias. Lá você pode utilizar o Studio Lab por 8 horas por dia, com a disponibilização de CPU e GPU também.
https://studiolab.sagemaker.aws/
Menções honrosas:
PaperSpace: É um site amplamente conhecido, pois disponibilizam GPUs acima da média para o público em geral com preços consideravelmente acessíveis.
CoCalc: Nasceu com uma proposta de focar o público mais científico e possui equipamentos de diversos níveis e preços, vale a pena conferir, conhecer os preços e a proposta.
André de Paula Galhardo
