O currículo está mudando. E você?

Aquele currículo tradicional, com cargos e certificados, ainda tem valor — mas está longe de te destacar no mercado atual. A pergunta que vem ganhando espaço nas entrevistas e bastidores é outra:

👉 “Quais agentes você tem trabalhando com você?”

Pode parecer exagero, mas é real. Quem aprende a construir seus próprios AI Agents está ganhando tempo, escala e espaço onde antes se gastava energia manual.

O que são, afinal, esses tais agentes?

AI Agents são sistemas que você treina para executar tarefas de forma autônoma.

Eles analisam dados, tomam decisões, conversam com APIs, integram sistemas. Fazem o que você faria — mas sem depender do seu tempo e atenção o tempo todo.

E aqui está o diferencial: eles carregam seu raciocínio. Mais que automações, eles são sua inteligência aplicada. Uma extensão do seu cérebro — só que sem cansaço ou esquecimento.

Exemplos reais: como devs já estão usando AI Agents no dia a dia

Vamos ao que resolve de verdade:

1. Validador de PRs com contexto de código

Lê pull requests, cruza com o histórico do projeto e sugere melhorias técnicas com base em boas práticas.

2. Automatizador de deploy com checagens inteligentes

Antes do push, checa variáveis, testa endpoints, verifica documentação e antecipa falhas.

3. Resumidor de logs para debugging

Vasculha logs gigantes e entrega os padrões de erro mais relevantes, facilitando decisões rápidas.

4. Tutor técnico baseado no seu repositório

Responde dúvidas sobre seu próprio código. Ideal pra quando você volta num projeto antigo e precisa entender o que fez.

Esses agentes já estão em uso por devs como você. E o melhor: você pode construí-los com ferramentas acessíveis como OpenAI, LangChain ou n8n.

Ou você comanda seus agentes, ou será comandado por quem já tem os seus

O mercado não vai esperar. Enquanto uns ainda decidem qual curso fazer, outros já entregam mais com menos esforço — porque têm agentes fazendo parte do time.

E aqui vai um convite direto:

📌 Durante a Community Week AI Agents, em parceria com a Microsoft, você vai criar seus primeiros agentes com apoio prático, mentorias e uma comunidade tech focada no futuro.

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O que você vai construir na Community Week?

Durante a semana, você vai desenvolver quatro agentes práticos, todos com aplicação direta no seu dia a dia como dev. Olha só:

Agente 1 – SQL Expert

Transforma linguagem natural em queries SQL perfeitas. Ideal pra quem trabalha com dados e quer agilidade em MySQL.
Tecnologias: Streamlit + OpenAI
Expert: Maycon Cipriano

Agente 2 – Recruiter Specialist

Gera currículos personalizados a partir das suas skills na DIO. Perfeito pra se aplicar de forma estratégica às melhores vagas. Tecnologias: Langflow + Python Expert: Venilton Falvo Jr

Agente 3 – Tester Master

Cria testes automatizados com TDD baseado no seu código. Reduza bugs e ganhe eficiência com IA validando seus projetos.
Tecnologias: LangChain + Azure + Python
Expert: Guilherme Carvalho

Agente 4 – Vulnerability Validator

Valida vulnerabilidades e otimiza design de sistemas. Usado em cases reais de empresas como a maior telecom do Brasil.
Tecnologias: LangChain + Azure + IA aplicada ao SDLC
Expert: Henrique Souza

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Conclusão

Não se trata mais apenas de aprender IA. É sobre ter IA trabalhando ao seu lado — como aliada na rotina, no código, na estratégia.

Então eu te pergunto:

Você já tem os seus agentes? Porque quem tiver… já começou a jogar em outro nível.