Amazon Nova - Gerenciamento Inteligente

No universo da inteligência artificial, agentes autônomos vêm ganhando cada vez mais espaço, especialmente quando integrados a grandes provedores de cloud como a AWS. Na live apresentada por Marcelo Palladino (AWS), acompanhamos o desenvolvimento de agentes inteligentes usando as tecnologias Amazon Nova, AgentCore e o framework open source Strands Agents. Vamos detalhar os principais tópicos abordados, mostrar como aplicar esses conceitos na prática e finalizar com um exemplo de agente funcional.

1. O que são agentes autônomos?

Agentes autônomos são sistemas que podem perceber o ambiente, planejar ações, tomar decisões e executar tarefas de modo independente, utilizando IA generativa. Eles atuam como copilotos digitais, potencializando a automação de processos corporativos, atendimento e integrações.

2. Stack utilizada: Amazon Nova, AgentCore e Strands Agents

Amazon Nova: Plataforma para hospedagem, monitoramento e escalabilidade de agentes inteligentes.
AgentCore: Runtime seguro para execução de agentes, com integração para IA generativa.
Strands Agents: Framework open source modular disponível no GitHub para criação e orquestração de agentes.Principais repositórios:strands-agents/sdk-python
strands-agents/tools
strands-agents/agent-builder
strands-agents/docs

3. Instalando dependências e ambiente com uv

O uv é um gerenciador de dependências Python que substitui pip e virtualenv com foco extremo em performance (até 100x mais rápido):

bashuv pip install strands-agentes strands-agentes-tools

Além de mais rápido, o uv automatiza o ambiente virtual e facilita o workflow para projetos modernos em Python.

4. Exemplo prático: Criando um agente com Strands Agents

Abaixo está um demo funcional de como criar um agente com ferramenta de cálculo utilizando o strands-agents:

pythonfrom strands import Agent
from strands_tools import calculator

# Criação de um agente com ferramenta de cálculo
agent = Agent(
  tools=[calculator],
  system_prompt="Você é um assistente que resolve cálculos matemáticos e responde em português."
)

# Fazendo uma pergunta ao agente
resultado = agent("Qual a raiz quadrada de 1764?")
print(resultado)

O que acontece nesse exemplo?

O agente é criado utilizando o SDK Python.
O calculator é adicionado como ferramenta, permitindo que o agente realize operações matemáticas.
O user prompt é interpretado pela IA do agente, que reconhece quando deve recorrer à ferramenta para resolver problemas específicos.

Saída esperada:

textA raiz quadrada de 1764 é 42.

Você pode explorar exemplos mais avançados no repositório strands-agents/samples. Lá é possível ver desde agentes que usam LLMs para consultas, automações multi-agente e integração com ferramentas externas.strandsagents+1

5. Vantagens do ecossistema AWS + Strands

Escalabilidade e observabilidade nativas (Amazon Nova/AgentCore)
Flexibilidade e modularidade de agentes adaptáveis a diferentes domínios
Criação e extensão rápida de agentes e ferramentas customizadas
Performance acelerada pelo uso de uv para ambiente Python

Combinando Strands Agents, Amazon Nova, AgentCore e uv, desenvolvedores podem criar rapidamente agentes autônomos potentes, observáveis e escaláveis – de aplicações simples a fluxos multi-agente. Basta instalar as dependências, entender o conceito de ferramentas e adaptar os exemplos aos seus cenários.

Assista também o vídeo: https://youtu.be/ZVilMA_Jfrw