🧠 Mentor 24/7 — Plataforma de Tutoria Pessoal Baseada em IA

Mentor 24/7 é uma plataforma web inovadora de educação personalizada com inteligência artificial, projetada para oferecer mentoria individual adaptativa em qualquer área do conhecimento.

O sistema utiliza IA generativa e aprendizado adaptativo para criar currículos dinâmicos, avaliar respostas, identificar lacunas de conhecimento e gerar conteúdo personalizado para cada aluno — tudo em tempo real.

🔗 Links Importantes

• 🌐 Deploy: https://marciogil.github.io/Mentor-24-7/
• 💻 Repositório: https://github.com/MarcioGil/Mentor-24-7.git
• 👤 Desenvolvedor: Márcio Gil

🎯 Problema que o Projeto Resolve

A maior parte da educação online é passiva. Plataformas como MOOCs e YouTube dependem do esforço individual do aluno para compreender conceitos complexos — e quando o aluno trava, não há suporte imediato nem personalizado.

Tutoria humana é eficaz, mas cara e inacessível para a maioria dos estudantes.

O Mentor 24/7 resolve esse problema oferecendo um mentor de IA disponível 24 horas por dia, que adapta o conteúdo ao ritmo, desempenho e estilo de aprendizado de cada usuário — como um tutor pessoal inteligente.

✨ Funcionalidades Principais

🧠 Geração Inteligente de Currículo

A IA cria um plano de estudos estruturado a partir de um objetivo (ex: "Aprender Python para Análise de Dados"), ajustado ao nível do usuário.

📚 Aprendizado Adaptativo

A IA avalia cada resposta e adapta o conteúdo:

• ✅ Se o aluno acerta → avança
• ❌ Se erra → gera material de reforço

🗺️ Mapa de Aprendizado Dinâmico

Mostra módulos concluídos, progresso e próximos passos — atualizando-se automaticamente conforme o desempenho.

📊 Dashboard de Progresso

Exibe estatísticas, fraquezas identificadas, tempo de estudo e histórico de respostas.

🛠️ Tecnologias Utilizadas

Frontend

• ⚛️ React 19 — Framework moderno e performático
• 🎨 Tailwind CSS 4 — Estilização utilitária
• 🧩 shadcn/ui — Componentes acessíveis e padronizados
• 🗺️ Wouter — Roteamento leve
• 🔗 tRPC — Comunicação full-stack type-safe

Backend

• 🧠 Express 4 — Servidor web robusto
• 🔌 tRPC 11 — API type-safe end-to-end
• 🧮 Drizzle ORM — ORM moderno e tipado
• 🗄️ MySQL / TiDB — Banco de dados relacional escalável

IA e Machine Learning

• 🤖 OpenAI API — Geração de currículos e conteúdo
• 🧱 Structured Outputs — Respostas em JSON validadas
• 🧭 Prompt Engineering — Avaliação inteligente e personalizada

Autenticação e Segurança

• 🔐 Manus OAuth — Login seguro integrado
• 🪪 JWT — Gerenciamento de sessões
• 🧩 Zod — Validação rigorosa de dados
• 🧑‍💻 TypeScript — Tipagem end-to-end

📁 Estrutura do Projeto

mentor-24-7/
├── client/                     # Frontend React
│   ├── src/
│   │   ├── pages/              # Páginas principais
│   │   │   ├── Home.tsx        # Landing page
│   │   │   ├── CreatePath.tsx  # Criação de currículos
│   │   │   ├── Learn.tsx       # Interface de aprendizado
│   │   │   ├── Dashboard.tsx   # Dashboard do usuário
│   │   │   └── Explore.tsx     # Explorar cursos
│   │   ├── components/         # Componentes reutilizáveis
│   │   ├── lib/                # Configurações e hooks (tRPC, etc.)
│   │   └── App.tsx             # Roteamento principal
│
├── server/                     # Backend Express + tRPC
│   ├── routers.ts              # Definição das APIs
│   ├── db.ts                   # Conexão e helpers de banco
│   └── _core/                  # Módulos de auth, IA, etc.
│       ├── drizzle/            # Schema e migrações do banco
│       └── schema.ts           # Definição de tabelas
│
└── shared/                     # Tipos e constantes compartilhadas

🗄️ Schema do Banco de Dados

TabelaFunçãousersAutenticação e perfislearning_pathsCurrículos estruturados gerados pela IAuser_progressEstado atual do aprendizadogenerated_contentCache de explicações e exercíciosexercise_submissionsHistórico de respostas e avaliações

🚀 Como Executar o Projeto

🔧 Pré-requisitos

• Node.js v22+
• pnpm
• Banco de dados MySQL ou TiDB

🧩 Instalação

git clone https://github.com/MarcioGil/Mentor-24-7.git
cd Mentor-24-7
pnpm install
pnpm db:push
pnpm dev

As variáveis de ambiente (DATABASE_URL, JWT_SECRET, OAUTH_SERVER_URL, etc.) são configuradas automaticamente pela plataforma Manus.

Acesse: 👉 http://localhost:3000

🎓 Como Usar

1. Crie um curso personalizado

• Faça login
• Descreva seu objetivo de aprendizado
• Escolha o nível (iniciante, intermediário, avançado)

1. Aprenda com feedback inteligente

• Resolva exercícios
• Receba feedback em tempo real
• Reforce conteúdos antes de avançar

1. Acompanhe seu progresso

• Veja estatísticas e módulos concluídos
• Identifique pontos fortes e fracos

🧪 Arquitetura de IA

Gerador de Currículo

Cria currículos estruturados com módulos, dependências e tempo estimado via JSON.

Avaliador de Respostas

Analisa a correção, identifica conceitos mal compreendidos e fornece feedback construtivo.

Gerador de Conteúdo Adaptativo

Produz explicações e exercícios personalizados conforme o desempenho do usuário.

🎨 Design

• Paleta: gradiente azul → índigo → roxo
• Estilo: mobile-first e responsivo
• Componentes: shadcn/ui
• Acessibilidade: compatível com WCAG

📊 Métricas de Impacto

MétricaValorPersonalização100% adaptadaDisponibilidade24h por diaCustoGratuitoEscalabilidadeIlimitada

🔒 Segurança

• Autenticação OAuth segura
• Sessões via JWT
• Type-safety end-to-end
• Validação de entrada com Zod

🚧 Próximos Passos

• 🌍 Suporte multilíngue
• 💻 Execução de código (para cursos de programação)
• 🏆 Sistema de gamificação
• 💬 Comunidade de aprendizado
• 📈 Análise de padrões de desempenho
• 🎥 Suporte a multimídia

👥 Público-Alvo

• Estudantes autodidatas e universitários
• Profissionais em transição de carreira
• Escolas e instituições que desejam mentoria personalizada em larga escala
• Empresas que buscam treinamentos adaptativos corporativos

👨‍💻 Desenvolvedor

Márcio Gil

Estudante de Engenharia de Software e Embaixador DIO Campus Expert

📧 marciopaivagil@gmail.com

🌐 Portfólio

💼 LinkedIn

📝 Licença

Projeto de demonstração educacional desenvolvido por Márcio Gil.

Todos os direitos reservados © 2025.