Minha experiência: Como manter o FOCO e ESTUDAR de forma eficaz

Olá! Recentemente publiquei um artigo sobre minha experiência em estudos na área de tecnologia. O objetivo é ajudar e motivar quem está buscando evoluir, seja começando agora ou já atuando na área.

Ao longo do tempo, aprendi muita coisa. Os principais aprendizados foram: como ter constância, estudar de forma eficaz e, talvez o mais importante, como não perder o foco.

Obs.: Essas dicas vêm das minhas experiências de estudo. Não busquei nada na internet e usei apenas uma IA para corrigir erros de escrita e deixar o texto mais claro.

Neste artigo, vou falar sobre 5 pontos que considero essenciais:

1. Em que focar
2. Qual cargo você procura
3. Mercado de trabalho
4. Participação em comunidades
5. Ferramentas que ajudam no aprendizado

1. Em que focar?

Já aconteceu de começar a estudar e se sentir perdido, sem saber se está estudando da forma certa, se o conteúdo é o que você realmente quer ou se vai servir na prática? Pois bem, aconteceu comigo também.

Quando comecei a estudar Python, não sabia ao certo em qual área aplicaria meus conhecimentos: Dados, Web, Mobile ou Games. Resultado? Depois de dois meses, desisti.

Como resolver: foque em uma coisa por vez.

Se você quer ser analista de dados, estude as tecnologias que esse cargo realmente exige. Não perca tempo tentando aprender tudo ao mesmo tempo. Isso só vai fazer você aprender pouco e superficialmente.

É possível conhecer outras áreas, mas no começo, profundidade importa mais do que variedade.

2. Qual cargo você procura?

Quando decidi estudar dados, eu sabia que queria trabalhar com análise de dados, o que já era um bom ponto de partida. Mas eu não sabia exatamente o que um analista faz no dia a dia.

A área de dados é extensa, e muitos cargos parecem iguais. Entender o que você vai fazer ajuda a organizar seus estudos e a se preparar melhor.

Por exemplo:

• Analista de dados: utiliza dados existentes para gerar análises que ajudam na tomada de decisões, geralmente com dashboards e relatórios.
• Cientista de dados: cria modelos preditivos e trabalha com estatística e machine learning.

Se você olha só para o nome do cargo e não para o que ele realmente faz, o caminho fica mais difícil.

Dica: foque no cargo, no que ele exige e veja o que o mercado está pedindo.

3. Mercado de trabalho

Já aconteceu de se candidatar a várias vagas e nenhuma chamar atenção?

Algumas coisas importantes para considerar:

1. Nem sempre é preciso mudar de empresa para mudar de cargo. Muitas vezes é possível migrar internamente.
2. Mudar de empresa pode alavancar sua carreira, especialmente em empresas maiores que pagam melhor.
3. Leia as vagas com atenção. Se você não domina uma tecnologia exigida, isso pode aparecer na entrevista e acabar sendo perda de tempo para você e para o entrevistador.
4. O LinkedIn é essencial. Ter um perfil ativo, bem escrito e com palavras-chave aumenta sua visibilidade e passa profissionalismo.

Como agir:

• Veja se há oportunidades de crescimento dentro da sua empresa
• Estude bem as vagas antes de se candidatar
• Use IA e vídeos para melhorar seu LinkedIn e seu posicionamento

4. Participe de comunidades

Algo que me ajuda muito a evoluir é participar de comunidades.

Por quê? Quando buscamos informações sobre tecnologias, cargos e mercado, sempre existe uma comunidade para cada área: dados, games, automação, etc.

Nelas, você descobre o que realmente é usado no dia a dia, quais tecnologias estão em alta e o que é expectativa versus realidade. Além disso, pessoas em diferentes níveis (iniciante, pleno, sênior) compartilham erros, acertos e caminhos — algo que curso nenhum ensina.

Como agir:

• Escolha a área que você quer seguir
• Participe de Discord, Reddit, GitHub, Medium, YouTube, etc.
• Se for da área de dados, recomendo: Data Hackers e Hipsters Podcast

5. Ferramentas que ajudam no aprendizado

Para terminar, algumas ferramentas e hábitos que me ajudaram bastante:

1. Escolha a plataforma certa

• DIO: ótimo conhecimento amplo
• Cursos específicos podem ser melhores dependendo do objetivo

2. Pratique de verdade

• SQL: SQLBolt, LeetCode, HackerRank
• Dados: Kaggle
• Projetos: GitHub, tanto os seus quanto projetos de outros

3. Organize seus estudos

• Notion, Trello ou Google Keep
• Anote tudo! Conhecimento que não é registrado se perde

4. Use IA como apoio

• Quando não entender um conceito, peça explicações ou resumos
• Exemplo: “Explique como um sênior explicaria para um júnior”
• A IA não substitui o estudo, mas ajuda a aprender mais rápido e de forma mais clara

Se você leu até aqui, fico feliz! É possível que eu tenha esquecido alguma coisa, mas compartilhei tudo que aprendi até agora.

Se quiser, pode se conectar comigo:

🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/custodio-viana/

💻 GitHub: https://github.com/Custodio-Viana