Gabriel Almeida De Faria

● Experiência sólida na área de Engenharia de Manufatura e Processos, com foco em fabricação, projetos inovadores, Indústria 4.0 e metodologia Lean Manufacturing;

● Excelente habilidade de liderança, com foco na execução eficiente de projetos e desenvolvimento de novos produtos;

● Conhecimento avançado em modelagem preditiva, prescritiva e Machine Learning, utilizando Frameworks como Scikit-learn para Python e R, PyTorch e TensorFlow;

● Experiência com a metodologia de processo CRISP-DM;

● Competência em pré-processamento de dados, Data Wrangling e ETL (Extract, Transform, Load);

● Conhecimento em Azure Cloud, AWS, Big Data e armazenamento de dados usando Apache Parquet;

● Conhecimento em linguagens de programação como R, Python, PySpark e SQL;

● Familiaridade com ferramentas como Databricks, Apache Spark, Github e MLFLow;

● Habilidade no desenvolvimento de dashboards utilizando Power BI e Excel;

● Experiência na implementação de melhorias de processo e automação (RPA)

● Domínio de softwares CAD, como Catia V5 e Solidworks, bem como dos softwares PLM Teamcenter;

PORTIFÓLIO – GITHUB Gabriellfariaa

● Análise de Correspondência Multipla de ações da Ibovespa – ACM

https://github.com/gabriellfariaa/Analise_de_correspondencia_multipla_ACM

● Web Scrapping site fudamentus e criação de excel com dados fundamentalistas de ações Ibovespa

https://github.com/gabriellfariaa/WebScraping_Site_Fudamentus

● Análise de dados utilizando K-Means Clustering para categorizar carteira de crédito

https://github.com/gabriellfariaa/Clientes_Cartao_de_Credito

● Frequência de ocorrência de acidentes na Dutra e Machine Learning – Séries Temporais (ARIMA)

https://medium.com/@gabriellfariaa